DeepSeek ve Moonshot AI'ın yeni modellerini GPT-6 Astra yanıtlarıyla eğittiği iddia edildi. Rapor, Çinli firmalarla ABD'li geliştiriciler arasındaki gerilimi artırdı.
GPT-6 Astra yanıtlarının DeepSeek V4.1-Flash ve Kimi K3.1 Pro eğitiminde kullanıldığı iddia edildi. Yöntem damıtma, yani distilasyon.
Yöntemin adı damıtma, yani distilasyon. Burada geliştirici, GPT-6 Astra gibi güçlü bir modele çok sayıda soru gönderiyor. Ardından yanıtları toplayıp başka bir sistemi bu yanıtlarla eğitiyor. Böylece yanıtlar, yeni sistem için ders notu görevi görüyor.
Bu yaklaşımın avantajı maliyette. Çünkü güçlü modelin yeteneklerinin bir kısmı sıfırdan geliştirilmeden yeniden üretilebiliyor. Üstelik benzer bir eğitim bütçesi de gerekmiyor. Bu yüzden geliştirici, pahalı eğitim sürecinin bir bölümünü atlamış oluyor.
İki Çin modeli de geliştiricilerinin iç testlerinde yüksek sonuçlar aldı. Örneğin Moonshot, Kimi K3.1 Pro’nun bir programlama testinde GPT-6 Astra’yı geride bıraktığını açıkladı. DeepSeek ise V4.1-Flash’ı eylülde, Amerikan modellerine daha ucuz bir alternatif olarak tanıttı. Ancak bu sonuçlar şirketlerin kendi iç ölçümlerine dayanıyor. Üstelik ikisi de bağımsız olarak doğrulanmadı.
OpenAI, benzer yöntemler yüzünden Moonshot’u daha önce de suçlamıştı. Nitekim şirket 30 Eylül’de yaptığı açıklamada, Kimi geliştiricisiyle bağlantılı kullanıcıların temmuzda bir kampanya düzenlediğini söyledi. Kampanya özellikle OpenAI modellerinin yanıtlarındaki gizli akıl yürütmeleri çıkarmayı hedefliyordu. Burada gizli akıl yürütme, modelin sonuca giderken izlediği ara düşünce adımları anlamına geliyor.
Yorum Yap