Moonshot tarafından geliştirilen Kimi K3.1 Pro, 2.8 trilyon parametresi ve yüksek performansıyla yapay zeka dünyasında dikkat çekiyor.
Modelin teknik altyapısı, 2.8 trilyon toplam parametre ve token başına 104 milyar aktif parametre ile oldukça iddialı bir yapı sunuyor. 1 milyon tokenlık yerel bağlam penceresine sahip olan sistem, geleneksel RoPE katmanlarını tamamen devre dışı bırakan NoPE mimarisini kullanıyor.
Bu mimari, modelin daha esnek bir bağlam yönetimi yapmasına ve hesaplama verimliliğini artırmasına olanak tanıyor. Quantization-aware training süreciyle desteklenen MXFP4 ağırlıklar ve MXFP8 aktivasyonları, donanım kaynaklarının daha verimli kullanılmasını sağlıyor.
Kimi K3.1 Pro launches at 4th on the Artificial Analysis Intelligence Index scoring 55, making large gains in agentic performance; it will be the leading open-weights model once its weights are published
@Kimi_Moonshot’s new reasoning model gains 11 points over Kimi K3 (max, 44). It trails only Claude Opus 5.5 (max with fallback, 58), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback, 56), and Muse Wonder Full (max, 56) on the Intelligence Index.
Once the weights for K3.1 Pro are released it will be the highest-scoring open weights model and the gap between the leading open weights and proprietary models on the Intelligence Index will narrow from 12 points to 3.

Yorum Yap